分布式架构高度整合计算、网络、存储资源。数据中心只需采购一套基础设施，而无需采购、部署、维护单独的服务器以及存储设备。大幅节省机房空间，同时降低散热、UPS 等环境设备压力。
三节点起步，添加节点即可线性扩展 IT 基础架构，前期投入低，扩展成本可预测，帮助企业实现按需投入，简化 IT 投资规划，专注业务增长。
采用分布式架构，无单点故障。数据保护基于先进的副本技术，即使一个节点故障，数据仍然可用。集群针对故障的数据自动进行多节点并发恢复，极大缩短数据修复窗口。
软件定义屏蔽了异构设备的复杂性，可根据实际业务需求选择不同硬件搭配。通过软件迭代，无须升级硬件即获得新功能，免除了替换式升级带来的投资浪费，保护原有的硬件投资。
分布式存储架构，每增加一个服务器都等同于扩展一个存储控制器，集群存储性能线性扩展；针对裸盘设计的高性能本地存储以及 I/O 本地化，极充分发挥 SSD 的性能。
在单一管理平台即可统一管理计算、存储、网络等资源，提供端对端可见性，简化运维工作。提供丰富的系统信息和直观的展现，一旦出现问题，可迅速定位并解决。
Application Scenario
应用场景
大型应用（超高并发实时交易场景） 电商、金融、O2O、社交应用、零售、SaaS 服务提供商，普遍存在用户基数大（百万级或以上）、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题，制约业务发展。
PB 级数据存储访问场景在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、智能电视、医疗影像、智能家居、车联网等物联网场景下，传感监控设备多、采样率高、数据规模大。通常存储一年的数据就可以达到 PB 级甚至 EB，而传统集中式数据中心服务器架构和开源数据库的方案根本无法存储和使用如此大的数据量。
一般来说，作为云服务平台，存在大量的图片、文档、视频数据，数据量都在亿级-万亿级，服务平台通常需要将这些文件的索引存入数据中心，并在索引层面提供实时的新增、修改、读取、删除操作。
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大型应用
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PB 级数据存储
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科学计算